„Die lexoro-Gruppe versteht sich als leidenschaftlicher Begleiter von Menschen und Unternehmen in Trendtechnologien, die die Welt verändern werden“.

Beispielprojekte / Computer Vision

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Branche: Hi-Tech Unternehmensgröße: < 200

Branche: Hi-Tech
Unternehmensgröße: < 200

Projektinhalt:
Entwicklung effizienter Bildverarbeitungsalgorithmen einschließlich Implementierung,

Testen und Dokumentation, Vollständige Portierung des internen Buildsystems von Make nach CMake, Weiterentwicklung und Pflege bestehender Algorithmen, insbesondere Optimierung und

Parallelisierung, Cross-Plattform Entwicklung für Windows, macOS, Linux sowie Embedded-Geräte

Technologien & Methodik:
C, Doxygen, Bildverarbeitung, HALCON, Qt, Python, Caffe, Make, CMake, Jenkins, Perl, OpenMP, OpenCL, SIMD, SSE, AVX

Branche: IT Unternehmensgröße: < 100

Branche: IT
Unternehmensgröße: < 100

Projektinhalt:
Forschung und Entwicklung eines Verfahrens zur fälschungssicheren, eindeutigen Erkennung

von Krakelee-Mustern auf Basis von Bildmerkmalen und Oberflächenstrukturen

Technologien & Methodik:
C++, Python, Boost CMake Qt OpenGL VTK OpenCV Doxygen FlyCapture libdc1394 OpenMP

Branche: Hi-Tech Unternehmensgröße: < 200

Branche: Hi-Tech
Unternehmensgröße: < 200

Projektinhalt:
Development and optimization of computer vision algorithms for machine vision. Mainly in the areas deep learning, identification (Bar-/Datacode), machine learning, and core image processing functionalities (Filters, Thresholds, Segmentation, Computational Geometry, etc.). Rewrite of the 2D visualization. 3rd-Level customer support for a wide range of complex 3D and 2D computer vision and machine learning problems.

Design and improvements of the build, test and CI infrastructure. Refactoring, modularization and redesign of a large legacy C codebase. Cross-platform development for Windows, Linux, macOS, and embedded devices. Porting the machine vision library to Android.

Technologien & Methodik:
C, cuDNN, cuBLAS, Intel MKL, Skia, C++, CMake, Jenkins, Scrum, Kanban

Branche: Automotive Unternehmensgröße: < 4.500

Branche: Automotive
Unternehmensgröße: < 4.500

Projektinhalt:
Design, development, and implementation of a real-time traffic sign recognition system for an Android/iOS app (ACoDriver).

Technologien & Methodik:
OpenCV, Java, C/C++ Neural Networks, Local binary patterns, Boosting

Branche: Automotive Unternehmensgröße: < 10.000

Branche: Automotive
Unternehmensgröße: < 10.000

Projektinhalt:
Improving lane detection and lane-departure warning system for ADAS. Training and tuning the algorithms to work with hard road scenarios. Team achieved >96% availability (92% required).

Technologien & Methodik:
image processing, image features, pattern recognition, object detection and tracking, OpenCV, Python, C++, Tensorflow, Keras, CNN, SVM

Branche: Start-Up Unternehmensgröße: < 50

Branche: Start-Up
Unternehmensgröße: < 50

Projektinhalt:
Development of a mobile application for video life blogging with VR and AR elements. Face/body detection and tracking up to 4m with smart-phone camera. Image stitching to panorama from video frames.

Technologien & Methodik:
image processing, image features, pattern recognition, object detection and tracking, decision trees, OpenCV, Python, C++, Matlab, Tensorflow, Keras, DNN, CNN

Branche: Maschinenbau Unternehmensgröße: < 3.500

Branche: Maschinenbau
Unternehmensgröße: < 3.500

Projektinhalt:
Industrielle Bildverarbeitung

Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich

Industrielle Bildverarbeitung – automatische Konturenerkennung, Implementierung einer semi-automatischen Korrekturfunktion

Technologien & Methodik:
C++, OpenCV, Konturenerkennung, Graph Cut

Branche: Start-Up Unternehmensgröße: < 35

Branche: Start-Up
Unternehmensgröße: < 35

Projektinhalt:
Algorithmenentwicklung zur Gesichtserkennung: Bildvorverarbeitung, Gesichtsdetektion, Analyse der

Textureigenschaften, Identifizierung, Verifizierung; Optimierung: - Parameteranpassung mit numerischen Methoden, Normalisierung ungleichmäßiger Beleuchtung an Gesichtsbildern

Technologien & Methodik:
C++, OpenCV, MATLAB, Max-Flow Min-Cut, Graphentheorie, Extraktion von grob- und fein-skalierten Merkmalen, Segmentierung, Principal Component Analysis (PCA), Logistic Regression, Linear Regression, Gradient Descent

Branche: Automotive Unternehmensgröße: < 10.000

Branche: Automotive
Unternehmensgröße: < 10.000

Projektinhalt:
ADAS - Algorithmenentwicklung und Codeoptimierung im Bereich Fahrerassistenzsysteme / Laserscanner. Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich Fahrerassistenzsysteme – Kamerakalibrierung, Fahrspurerkennung, Implementierung von real time PC-basierten Prototypen im Fahrzeug

Technologien & Methodik:
C++, MATLAB, Python, Jupyter Notebooks, Keras, Tensorflow, Convolutional Networks,Bayesian Networks, Tracking, Klassifizierung

Branche: MedTech Unternehmensgröße: < 10.00

Branche: MedTech
Unternehmensgröße: < 10.00

Projektinhalt:
3D Reconstruction from Multiple views in Matlab, C++

Technologien & Methodik:
Matlab, C++, OpenCV, OpenMP

X-SKILL Individuelle Kompetenzvisualisierung im KI Bereich

Herzlich Willkommen bei X-Skill. Unser Tool zur Kompetenzvisualisierung im KI Bereich.

KI, Machine-Learning, Robotics, Blockchain und Data Science prägen den Alltag immer deutlicher.
Die technologischen Entwicklungen fordern bestehende Geschäftsmodelle dabei heraus bzw. bilden den Raum für neue Ansätze und Leistungsmöglichkeiten.
Im Mittelpunkt dabei: die Fähigkeit diese neuen Technologien anzuwenden, zu nutzen und im richtigen Zusammenhang zum Leben zu erwecken.

Welche Fähigkeiten werden dabei gebraucht? Welche Skills sind in welcher Tiefe vorhanden? Welche Fähigkeiten bringe ich als Experte schon mit ein?
X-Skill hilft dabei. Finden Sie heraus, welche Kompetenzen Sie haben und lassen Sie sich diese in aufbereiteter Form visualisieren.
Dies hilft dann einen Überblick zu erhalten und gibt Ihnen zugleich eine Möglichkeit Ihre Unterlagen mit einer zeitgemäßen Visualisierungsform zu ergänzen.
Die Skill-Erfassung dauert 5-10 Minuten. Nach Beendigung werten wir die Daten aus und senden Ihnen die Dokumente kostenfrei zu.
Auf Wunsch nehmen wir Sie dann auch in unseren Talent-Pool auf. So können wir Sie jederzeit mit spannenden Use-Cases, Projekten und Jobs in Verbindung bringen.

Um das Tool zu starten, loggen Sie sich bitte mit Ihren individuellen Zugangsdaten ein. Wenn Sie noch keine Daten erhalten haben, wenden Sie sich an Ihren lexoro Serviceberater
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X-CASE Größte KI-Use-Case Datenbank Europas

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