„Die lexoro-Gruppe versteht sich als leidenschaftlicher Begleiter von Menschen und Unternehmen in Trendtechnologien, die die Welt verändern werden“.

Wir bringen Computern das Sehen und Verstehen bei

Seit 2012 gab es im Bereich Computer Vision jedes Jahr unglaubliche Fortschritte. Diese wurden durch Deep Learning und die Weiterentwicklungen der Deep-Learning-Modelle und -Methoden vorangetrieben. Deep-Learning-Architekturen unterbieten den Menschen bei den Fehlerraten deutlich. Sie schlagen die menschliche Performance nicht nur bei dem Erkennen von Objekten, sondern inzwischen auch bei Bewegungserkennungen und Mimik-/Gestikanalysen.

 

SCAN-X: Unser Baukasten für Ihre Projektbeschleunigung

Computer-Vision eröffnet Unternehmen aller Branchen dabei unglaubliche Möglichkeiten. lexoro möchte helfen diese neuen Chancen für den Kunden anwendbar zu machen. Mit einer genauen Analyse der kundenspezifischen Möglichkeiten – und auf Basis einer jahrelang aufgebauten Bausteinbibliothek (SCAN-X). Wir ermöglichen auf Basis dieser eigenen, komponentenorientierten Basisplattform die schnelle Umsetzung von innovativen Anwendungsszenarien mit enormer Wirkungskraft. Unsere Basistechnologie sichert schnelle Ergebnisse mit Präzision, Stabilität und Robustheit.

 

Unsere Kompetenzlandkarte im Feld Computer-Vision

Die Technologieteams von lexoro decken nahezu die gesamte Bandbreite der Kompetenzen im Computer-Vision Bereich ab. Wir haben dabei Projekterfahrungen aus vielfältigen Branchen. Unsere Teams haben intensiv an Produktentwicklungen mitgearbeitet und hier auch international hohe Anerkennung erhalten. Gerne bringen wir diese Kompetenz zur Verstärkung Ihrer eigenen Teams punktuell mit ein oder übernehmen auch gesamte Gewerke in der Entwicklung von Projekten oder Produktinnovationen.

 

Tools & Skills

Spezialkompetenz

openCV
openMVG
pcl
vtk
GT
Meshlab
openGL
g2o
Tensorflow
ARcore (Google)
ARtoolkit
ARkit (Apple)
Unity
Rendering
C++

Object-Detection & Recognition
Activity-Recognition
Image-Segmentation
3D-Reconstruction & Tracking
Structure-from-Motion
Motion-Estimation
Dense-Surface-Reconstruction
Mosh-Visualization
Sensor-Fusion
Signal-Processing
Multimodel-Calibration
Feature-Detection & Matching
Multiple-View-Geometry
Augmented-Reality
Machine-Vision

 

Zugehörige Themen

Data-Discovery-Workshop Machine-Learning SCAN-X Computer-Vision-Use-Cases

X-SKILL Individuelle Kompetenzvisualisierung im KI Bereich

Herzlich Willkommen bei X-Skill. Unser Tool zur Kompetenzvisualisierung im KI Bereich.

KI, Machine-Learning, Robotics, Blockchain und Data Science prägen den Alltag immer deutlicher.
Die technologischen Entwicklungen fordern bestehende Geschäftsmodelle dabei heraus bzw. bilden den Raum für neue Ansätze und Leistungsmöglichkeiten.
Im Mittelpunkt dabei: die Fähigkeit diese neuen Technologien anzuwenden, zu nutzen und im richtigen Zusammenhang zum Leben zu erwecken.

Welche Fähigkeiten werden dabei gebraucht? Welche Skills sind in welcher Tiefe vorhanden? Welche Fähigkeiten bringe ich als Experte schon mit ein?
X-Skill hilft dabei. Finden Sie heraus, welche Kompetenzen Sie haben und lassen Sie sich diese in aufbereiteter Form visualisieren.
Dies hilft dann einen Überblick zu erhalten und gibt Ihnen zugleich eine Möglichkeit Ihre Unterlagen mit einer zeitgemäßen Visualisierungsform zu ergänzen.
Die Skill-Erfassung dauert 5-10 Minuten. Nach Beendigung werten wir die Daten aus und senden Ihnen die Dokumente kostenfrei zu.
Auf Wunsch nehmen wir Sie dann auch in unseren Talent-Pool auf. So können wir Sie jederzeit mit spannenden Use-Cases, Projekten und Jobs in Verbindung bringen.

Um das Tool zu starten, loggen Sie sich bitte mit Ihren individuellen Zugangsdaten ein. Wenn Sie noch keine Daten erhalten haben, wenden Sie sich an Ihren lexoro Serviceberater
oder füllen Sie das Kontaktformular am Ende der Website aus.

X-CASE Größte KI-Use-Case Datenbank Europas

Wir verwenden Cookies

Damit wollen wir unsere Webseiten nutzerfreundlicher gestalten und fortlaufend verbessern. Wenn Sie die Webseiten weiter nutzen, stimmen Sie dadurch der Verwendung von Cookies zu.
Weitere Informationen erhalten Sie in den Cookie-Hinweisen